title-image










主页 | Main Page








关于我们 | 研究领域 | 论文发表 | 研究成果 | 科研项目 | 科研团队




















 陈希爱的个人主页
中文  |  English


 







cxa

陈希爱 博士


机器人视觉研究组


 机器人学国家重点实验室
 中科院沈阳自动化研究所
 
沈阳市南塔街114号
 邮编:110016

 办公室:R320
 电话:024-23970511

 传真:024-23970021
 chenxiai@sia.cn







陈希爱
博士, 助理研究员

研究领域
视频跟踪,流形学习。


 


















个人简历

2012年毕业于曲阜师范大学自动化系;同年,作为硕博连读生,进入中国科学院沈阳自动化研究所攻读模式识别与智能系统方向博士学位,分别获得中科院优秀研究生,优秀学生干部,国家奖学金等多项奖励和称号;作为研究骨干,参与多项国家自然科学基金项目及横向课题研发工作。2018年获得博士学位,现为机器人学国家重点实验室助理研究员。 。


主要工作


视频跟踪,流形学习












 




















论文发表

 
1) Xi'ai Chen, Zhi Han, Yao Wang, Qian Zhao, Deyu Meng, and Yandong Tang, "A Generalized Model for Robust Tensor Factorization with Noise Modeling by Mixture of Gaussians", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume: 29, Issue: 11, 2018, Pages: 5380-5393

2) Xi'ai Chen, Zhi Han*, Yao Wang, Qian Zhao, Deyu Meng, and Yandong Tang. "Robust Tensor Factorization with Unknown Noise", IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016

3) Chen Xiai, Han Zhi, Wang Yao, Yandong Tang, et al., "Nonconvex plus quadratic penalized low-rank and sparse decomposition for noisy image alignment", SCIENCE CHINA Information Sciences 2016, 59, doi: 10.1007/s11432-015-5419-2


4) Xiai Chen, Zhi Han, Guiping Shen, Yao Wang and Yandong Tang, "Robust tensor factorization with MRF under complex noise", IEEE CYBER 2017

5) Xiai Chen, Zhi Han, Yandong Tang;"Manifold Mapping Learning by Regression Tree Boosting", IEEECYBER 2015


6) Yao Wang, Xiai Chen, Zhi Han, Shiying He.“Hyperspectral Image Super-resolution via Nonlocal Low-rank Tensor Approximation and Total Variation Regularization”, Remote Sensing, 2017, 9(12):1286:1-1286

7) Qiong Luo, Zhi Han, Xiai Chen, Deyu Meng, Dong Liang, Yandong Tang. “Tensor RPCA by Bayesian CP Factorization with Complex Noise”, IEEE international Conference on Computer Vision, 2017

8)Jiandong Tian, Zhi Han, Weihong Ren, Xiai Chen, Yandong Tang. “Snowflake removal for videos via global and local low-rank decomposition”, IEEE Transactions on Multimedia, 2018 (online published)





















 

研究项目


1) 变换低秩性高阶张量表示与降质图像恢复识别算法(61903358)

   经费来源:国家自然科学基金;
2020-2022, 项目负责人;

2) 基于空间变换的图像高阶张量表示及低秩恢复算法

   经费来源:机器人学国家重点实验室;
2019-2020, 项目负责人;

3) 基于低秩张量特性的图像视频表达建模及其算法应用研究

   经费来源:国家自然科学基金;
2018-2021;

4) 目标背景与算法仿真可视化系统

  
经费来源:企业服务项目;2017-2018

5) 视频的中层视觉表达与高层行为识别研究

   经费来源:国家自然科学基金;
2014-2016;

6) 机器人视觉环境理解理论方法研究

   经费来源:机器人学国家重点实验室; 2012 -2013